Data Labeling Solution

데이터 정확도는 그대로.
속도는 10배 더 빠르게.

애자일그로스는 AI 제품 개발에서의 비효율적인 데이터 라벨링 프로세스를 해결하는 데이터 셋 가공 솔루션입니다.

WHY AgileGrowth?

애자일그로스는 사용자에게 최적화된 데이터셋 가공 솔루션입니다.

IoU Score 0.9 이상 보장

오토라벨링 기술을 통해 누가 작업하더라도
전문가 수준의 정확도를 보장합니다.

17개의 표준 데이터 셋 지원

더 이상 파이썬 추가작업이
필요하지 않습니다.

자유로운 접속 환경

ID/PW 입력 만으로
어느 환경에서든 접속이 가능합니다.

자동화 기능을 통해 초급자도 빠른 시간 내에 고품질 데이터를 만들어 내고
검수 리소스를 줄여 전체적인 데이터 가공과정을 개선합니다.

작업자의 숙련도가 중요한 데이터라벨링

작업자가 수동으로 진행하는 기존의 데이터라벨링은 숙련도에 따라 결과물 차이가 심하며 숙련도 높은 작업자를 구하기 어려워 작업자를 고용해서 키워야 합니다.

데이터라벨링에 투입되는 휴먼 리소스

기존의 데이터라벨링에서는 데이터 가공과정 개선을 위해서는 데이터라벨링 작업자와 결과물을 검수하는 검수자의 리소스 등 비효율적인 휴먼 리소스를 투입해야 합니다.

비효율적인 데이터 라벨링 공정

AI 제품 개발의 병목 지점,
데이터라벨링 과정입니다.

AI 전체 개발 시간의 88%를 차지하는 데이터 라벨링 공정은 Human Error의 통제, 작업자의 숙련도에 따른 품질 변화 등 다양한 요소들로 개발 시간을 지연시키고 있습니다.

SALMON by AgileGrowth

자동화 기능으로
작업 환경을 개선하세요.

Meta의 공개모델 SAM(Segment Anything Model)이 적용된 어노테이션 툴 SALMON은 자동 마스킹 기능을 통해 기존 폴리곤 세그멘테이션 수행 시 소요되었던 시간을 감축합니다.

자체 자동화 솔루션과 아웃 소싱 파트너의 조합으로
빠르고 정확하게 프로젝트를 수행합니다.

솔루션 도입, 혹은 제품 개발에 고민이 있으신가요?

비효율적인 데이터 라벨링 시간
애자일그로스로 대폭 단축해보세요.

도입을 고민하신다면?

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